Minule som sa stretol u jedného klienta so zaujímavou požiadavkou. Chcel zobraziť údaje o chybovosti výroby v Power BI pomocou časovej kaskády, čiže postupného rozpadu štatistiky z predchádzajúcich rokov až na aktuálne mesiace. Na prvý pohľad komplikované zadanie vyvolalo dojem, že by sme to mali riešiť pokročilejšími vzorcami. Nakoniec však časová kaskáda išla spraviť v Power BI veľmi jednoducho.
DAX row-level security – zabezpečenie dát v reportoch na úrovni riadkov pomocou jazyka DAX
Mnohokrát musíte riešiť zabezpečenie nielen samotných reportov Power BI, ale aj dát uložených v nich. Najmä v korporátnom prostredí je dosť častá požiadavka, aby užívateľ nevidel v reporte všetky dáta, ale iba tie dáta, ku ktorým má mať prístup. S touto požiadavkou nám vie pomôcť funkcionalita nazvaná „DAX row-level security“, čiže zabezpečenie dát na úrovni riadkov pomocou jazyka DAX.
Pozvánka na webinár Zlepšovanie rýchlosti Power Query
Power Query je skvelý nástroj na prípravu dát, umožňujúci transformovať dáta do ľubovoľnej podoby. Niekedy však aj jednoduché postupy vedia spomaliť Power Query rapídnym spôsobom. Inokedy zasa jednoduché triky vedia raz urýchliť Power Query, a inokedy ho výrazne spomaliť. Príďte sa pozrieť, ako sa dá vylepšiť rýchlosť Power Query.
Pozvánka na webinár Od dobrého k výbornému riešeniu v Power BI
Poznať jazyk DAX je kľúčové pri tvorbe reportov v Power BI. V spojení s vhodnými modelovacími technikami vám umožní nielen vypočítať čokoľvek, ale aj zobraziť informácie v reporte akýmkoľvek spôsobom. Nie je však report ako report. Niekedy staviame report zbytočne komplikovane, ak nepoznáme všetky možnosti, alebo nemáme vhodné skúsenosti. Príďte sa pozrieť, ako sa dajú vylepšovať vaše riešenia v Power BI, aj s pomocou jazyka DAX.
Dynamické reportovacie mesiace v Power BI a Power Query
V niektorých spoločnostiach sa nepoužíva klasický reporting po kalendárnych mesiacoch, ale po reportovacích mesiacoch, ktoré sú mierne odlišné od tých kalendárnych, a počítajú sa dynamicky podľa interných pravidiel. A samozrejme potom aj v Power BI reportoch užívatelia očakávajú, že budú mať možnosť reportovať podľa takýchto mesiacov. Ideme sa teda pozrieť na to, ako zabezpečíme reporting, keď vo firme používame dynamické reportovacie mesiace.
Pozvánka na webinár Pokročilá vizualizácia dát v Power BI
Ste si istí, že zo svojich vizualizácií v Power BI dostávate maximum aj po vizuálnej stránke? V spojení s jazykom DAX a vhodným dátovým modelovaním z nich viete dostať oveľa viac, ako bežne uvidíte v reportoch. A na tomto webinári si ukážeme, ako na to.
Plánovacie týždne a práca s nimi v jazyku DAX (Power BI, PowerPivot)
Pri práci s kalendárnymi týždňami máme častokrát problém, ako vykazovať ukazovatele na prelome rokov. Takmer nikdy nespadne začiatok týždňa na začiatok roka, a štatistika za takéto týždne sa rozdelí do 2 rokov. Ako štandardné riešenie sa namiesto toho používa vykazovanie, kde použijeme plánovacie týždne a roky, ktoré týmto neduhom netrpia. A na to sa teraz pozrieme podrobnejšie.
Pozvánka na webinár Príprava dát v Power Query s pomocou jazyka M
Power Query v Power BI či Exceli vykonáva všetky transformácie dát a výpočty pomocou jazyka M. Mnoho ľudí však odradzuje jeho relatívna komplikovanosť či spleť rôznych zátvoriek, a preto svoju prácu v Power Query obmedzujú len na použitie tlačítok a jednoduchých vzorcov. Pritom v jazyku M je toho oveľa viac.
Dynamická zmena zobrazovaných jednotiek v Power BI a PowerPivote
Užívatelia potrebujú v reportoch zobrazovať výsledky v rôznych jednotkách. Niekedy ako presné čísla, inokedy v tisícoch, miliónoch či miliardách. Toto nie je problém nastaviť cez formátovanie vizuálov v Power BI, prípadne cez jazyk DAX v excelovskom PowerPivote. Problém však nastáva vtedy, keď si to užívateľ chce meniť počas zobrazovania reportu. V takom prípade to je potrebné implementovať tak, že sa použije dynamická zmena zobrazovaných jednotiek.
Pozvánka na webinár Získavanie dát cez API v Power Query, Power BI a Exceli
Takmer každý jeden IT systém má dnes možnosť dostať sa priamo k jeho dátam cez nejaké API. Mnoho ľudí však túto možnosť nevyužíva, a tým pádom sa k týmto dátam nevie dostať, alebo ich len krkolomne získavajú pomocou rôznych extraktov do súborov CSV či XLSX, ktoré následne s menšími či väčšími problémami načítavajú do Power BI či Excelu. Ide to však spraviť aj podstatne lepšie.